So lesen und schreiben Sie CSV-Dateien in Python (2023)

CSV ist eine strukturierte Datei, die Text in ein Matrixformat umwandelt, das Programme leicht lesen und bearbeiten können.Verwenden von Python zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien: 1. Zuerst müssen Sie pip verwenden, um das Python-Paket zu installieren, und dann die CSV-Datei in einen Ordner extrahieren. 2. Installieren Sie das Python-Paket mit pip. Geben Sie nach Abschluss der Installation Folgendes in das Terminal ein: 3. Geben Sie den Befehl in das Terminal ein: 4. Wenn der Import abgeschlossen ist, öffnen Sie das Terminal und geben Sie den folgenden Code in die Befehlszeile ein: 5 Am Ende des Ergebnisses und Sie können sehen, dass die Datei CSV geöffnet wurde.6. Platzieren Sie die CSV-Datei im Python-Verzeichnis: 7. Speichern Sie die CSV-Datei im angegebenen Verzeichnis: 9. Ausgabeergebnisse: 10. Die oben genannten Methoden zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien Wenn Sie CSV-Dateien im Stapel lesen und schreiben möchten, Sie können die folgenden Methoden verwenden: 12. Nachdem Sie den Import der Daten abgeschlossen haben, führen Sie den obigen Code aus und zeigen Sie das Ergebnis an: 17. Die obige Methode zeigt, wie Sie CSV-Dateien mit Python lesen und schreiben. Mit den oben genannten Methoden können CSV-Dateien stapelweise gelesen und geschrieben werden.Wenn Sie weitere Fragen haben, können Sie diese in den Kommentaren hinterlassen.

• 1. Verwenden Sie Python, um CSV-Dateien zu lesen

  2. Wenn Ihre Python-Version relativ niedrig ist, erscheint nach der Eingabe des Befehls im Terminal ein Dialogfeld, in dem Sie den Dateinamen eingeben können. Nachdem der Import abgeschlossen ist, werden Sie benachrichtigt, dass die CSV-Datei geöffnet wurde.3. Anschließend müssen Sie Ihr Python-Verzeichnis entpacken und einen neuen Ordner erstellen.4. Wenn das Python-Paket mit pip installiert wurde, wird empfohlen, das Python-Paket direkt unter pip zu installieren.6. Als nächstes müssen Sie die CSV-Datei bearbeiten.Öffnen Sie das Terminal und geben Sie Folgendes ein: 7. Nachdem der Import abgeschlossen ist, können Sie sehen, dass die CSV-Datei geöffnet wurde: 8. Schließlich können wir die Pandas-Bibliothek verwenden, um die CSV-Datei zu lesen.Geben Sie nach der Installation der Pandas-Bibliothek Folgendes in die Befehlszeile ein: 9. Lesen Sie abschließend die CSV-Datei.Bei der Verwendung von Pandas stehen zwei Möglichkeiten zur Auswahl: 10. Sie können den Textinhalt der CSV-Datei auch direkt lesen: 11. Speichern Sie abschließend die Datei, die direkt in das Verzeichnis geschrieben werden kann:

• 2. Speichern Sie die CSV-Datei im angegebenen Verzeichnis

  1. Es gibt zwei Möglichkeiten, die CSV-Datei im Verzeichnis abzulegen: Eine besteht darin, sie im Python-Verzeichnis abzulegen, und die andere darin, sie im Python-Verzeichnis abzulegen. 2. Geben Sie im Terminal den Pfad der CSV-Datei ein und Sie sehen die Befehlszeile. Der Importpfad ist C:\Programme (x86)\Java\JavaScript 3. Wenn Sie Python 2.6 oder höher verwenden, können Sie die CSV-Datei im Python-Verzeichnis ablegen. Wenn es sich um eine andere Version von Python handelt, wird empfohlen, diese im Python-Verzeichnis abzulegen.7. Geben Sie den folgenden Code in das Terminal ein und zeigen Sie das Ergebnis an: 8. Oben ist eine Methode zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien in Python. Wenn Sie mehr über Python erfahren möchten, können Sie diesem Blog folgen (Blogadresse: Inhalt). Es gibt viele Python-Data-Science-Inhalte, aber die meisten davon sind komplexer und nicht für Anfänger geeignet. Wenn Sie die Datenanalyse erlernen möchten, sollten Sie mit den einfachsten Daten beginnen. Sie können zunächst die Grundlagen der Datenmanipulation in Python erlernen. Dieser Blog stellt den gesunden Menschenverstand der Python-Datenverarbeitung aus verschiedenen Aspekten vor. Jeder Wissenspunkt enthält einfache und leicht verständliche Beispiele und Codes. Dieser Blog bietet Anfängern eine gute Umgebung zum Erlernen von Data Science- und Python-Programmierkenntnissen und hilft Ihnen, schneller mit Data Science und Python-Programmierung zu beginnen.

• 3. Geben Sie den Befehl zum Lesen der CSV-Datei über die Befehlszeile ein

  Wenn wir die Datei lesen möchten, können wir dies tun, indem wir den Befehl wie folgt in das Terminal eingeben: 2. Geben Sie dann den folgenden Code ein, um die CSV-Datei zu lesen.3. Wenn Sie CSV-Dateien stapelweise lesen möchten, können Sie die folgende Methode verwenden.Zuerst müssen wir die CSV-Datei in Python importieren und dann den folgenden Befehl in das Terminal eingeben: Ich bin Python-Programmierer, Softwareentwickler und habe an der 985 University einen Abschluss in Informatik und Technologie gemacht.Derzeit beschäftigt er sich hauptsächlich mit der Entwicklung von Web-Frontends und mobilen Endgeräten. In seiner Freizeit lernt und erkundet er gerne online Python-Programmiertechniken.Ich hoffe, mein Artikel kann Ihnen helfen.[Empfohlene Lektüre]: „Python vom Anfang bis zur Beherrschung“, „Python-Programmierung – Grundlegendes Tutorial“, „Python-Programmierung vom Anfang bis zur Beherrschung“, „Java vom Anfang bis zur Beherrschung“, „Datenstruktur und Algorithmenanalyse – Artikel C/C++“ , Einführung in den Algorithmenwettbewerb – Datenstruktur und Algorithmenwettbewerb, Basis-Tutorial – Algorithmus und Datenstruktur

• Viertens lesen und schreiben Sie CSV-Dateien stapelweise

  Wir stehen oft vor einem Problem. Wir müssen die Daten aus der CSV-Datei lesen und im angegebenen Ordner speichern.In der Vergangenheit konnten wir hierfür die Befehlszeile, das Terminal oder SVG-Tools verwenden.Aufgrund der ständigen Aktualisierung von Windows unterstützen aktuelle Windows-Versionen jedoch keine SVG-Tools, sodass zur Manipulation nur noch Python verwendet werden kann.csv.index_csv_files(): Geben Sie die Befehlszeilenparameter im Terminal ein.Jetzt müssen wir die Daten stapelweise in die CSV-Datei einlesen. Wenn Sie das SVG-Tool für Aktionen verwenden möchten, müssen Sie alle Daten in der CSV-Datei lesen, sie in einem bestimmten Verzeichnis speichern und sie dann in das Terminal importieren: Sie können die Daten in der CSV-Datei stapelweise lesen.Der endgültige Ausgabecode lautet: Wenn Sie weitere Funktionen wünschen, können Sie den obigen Code auch direkt in das Terminal eingeben.Diese Funktionen müssen jedoch unabhängig voneinander implementiert werden.Python ist eine sehr mächtige Sprache. Es unterstützt nicht nur verschiedene Textdateien, sondern auch verschiedene strukturierte Dateien sowie viele Datenformate.Wenn wir beispielsweise CSV-Dateien lesen und schreiben, stoßen wir auf einige spezielle Formate wie großen Text, Bilder usw.Python unterstützt auch viele Manipulationsfunktionen.Wenn Sie Python lernen und beherrschen möchten, probieren Sie diese Tipps aus:

• 5. Massenlesen mehrerer CSV-Dateien

  Wenn Sie mehrere CSV-Dateien stapelweise lesen möchten, können Sie das Pandas-Modul von Python verwenden.Das Pandas-Modul bietet zwei Methoden zum Lesen von CSV-Dateien: 1. Ein Textformat, das mithilfe eines CSV-Objekts gelesen werden kann.Listenobjekte können ein „Text“-Feld zum Speichern von Dateinamen bereitstellen, die mit den Befehlen „findall“ oder „findall*“ durchsucht werden können.Beispiel: Verwenden Sie die obige Methode, um CSV-Dateien stapelweise zu lesen: 3. Geben Sie mysql in die Befehlszeile ein, um eine Datenbank zu erstellen, und geben Sie dann „csv_db“ in die Datenbank ein, um CSV-Dateien stapelweise zu lesen.

Standard-Python-Code zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien:

Lesen Sie die CSV-Datei:
"Python
CSV-Dateiimport
Mit open('file.csv', 'r') als Datei:
czytnik = csv.reader(file)
Für Zeilen im Reader:
drucken (Zeile)
„
Als CSV speichern:
"Python-
import-csv-
Daten = [['Name', 'Alter', 'Geschlecht'], ['John', '25', 'M'], ['Jane', '30', 'Weiblich'] ']]
Mit open('file.csv', 'w', newline='') als Datei:
write = csv.writer(plik)
write.writerows(dane)¶
„
Daten in eine CSV-Datei einbinden:
„Python-“
import-csv-
Daten = [['John', '25', 'Male'], ['Jane', '30', 'Female']] aus open('file.csv'
,'a', newline='') als Datei:
writer = csv.writer(file);
Writer.writerows(dane)¶
„